AI大模型之爭遠未落幕
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編輯 : 大寶
發(fā)布 : 03-20
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呂歸亞自2022年年底OpenAI發(fā)布聊天機器人ChatGPT3.0后，各大科技公司紛紛跟進推出各自的產品。經歷了一年多高速推進且“萬眾矚目”的發(fā)展后， ChatGPT依舊是行業(yè)內的標桿級存在。而3月初Anthropic發(fā)布的Claude 3，被很多人認為是ChatGPT的一個有力挑戰(zhàn)者。相比財大氣粗的科技巨頭谷歌和微軟，Anthropic僅是個百余人的小公司，卻有著不可忽視的“血統(tǒng)”。Anthropic由退出OpenAI的資深員工于2021年創(chuàng)立，其核心成員有參與ChatGPT2.0及ChatGPT3.0的研發(fā)經驗。Claude 3 Opus（Claude 3三個版本中性能最優(yōu)秀的旗艦版本）在多項人工智能（AI）基準測試中，展現(xiàn)出了優(yōu)于ChatGPT4.0的表現(xiàn)，并在編碼等廣泛認知領域證明了自己的能力。盡管Claude 3 Opus的基準測試結果令人矚目，但它依舊有不足之處。與人工智能領域的一些競爭對手不同，Claude 3無法訪問網(wǎng)絡，因此向它詢問 2023 年 8 月之后的事件不能得到有用的信息。目前Claude 3 Opus能做的事情依舊十分有限，僅是一個聊天機器人，能回答2023 年 8 月之前發(fā)生的大部分事情，并能高效分析文本文件，尤其是長篇且晦澀的文件，但在邏輯推理方面仍有欠缺。如Claude 3和ChatGPT4.0這樣基于大語言模型的聊天機器人已經初具通用生產力工具的雛形，熟練使用這類工具可以大幅提高工作效率，但距離完全取代人類工作尚有不小的距離。因為運算能力的差距，在許多給定條件的任務中，AI的表現(xiàn)已經超過人類，比如閱讀和總結數(shù)十頁的尖端科技論文或者下圍棋，但可能在邏輯推理問題中輸給人類。目前來看，現(xiàn)存的人工智能依舊沒有超脫工具范疇，大部分情況下需要由人類使用和驅動才能完成工作。如同汽車和飛機讓人們加快了移動速度，目前的人工智能可以幫助人們更好更快地歸納和總結大量信息，相比于擔憂工作被人工智能取代，目前更應注重掌握人工智能工具以提高工作效率。淘汰馬車夫的不是汽車，而是汽車司機。在人工智能發(fā)展方面，Claude 3的出現(xiàn)反映出人工智能大模型之爭遠未結束，OpenAI尚未做到獨步天下，世界范圍內的各家公司依舊有著趕超空間。Anthropic的成功告訴我們，有經驗有技術的開發(fā)者，在有充足資金的支持下，是有能力快速追上乃至于趕超OpenAI的。目前來看，人工智能大模型成功必須具備的三要素是：人才、資金，以及團隊的共識。GPT-4、Sora、Gemini、Claude 3等，這些在基礎大模型領域領跑的產品，從數(shù)據(jù)到模型，無一不需要大量經費與頂尖人才。與此同時，大模型的研發(fā)團隊也需要就人工智能發(fā)展的方向達成共識。最尖端科技領域的研發(fā)人員，在發(fā)展方向上達不成共識也會影響大模型的產出。如此前的OpenAI董事會成員相互指責違背初衷這樣的“內斗”，可能會極大延緩研發(fā)進度。另一方面，人工智能大模型的商業(yè)價值也仰賴于應用的開發(fā)。Claude 3沒有集成第三方應用程序和服務，這限制了其實際功能。谷歌的人工智能大模型 Gemini Ultra 可以訪問用戶的 Gmail電子郵箱來匯總郵件，ChatGPT 可以通過 Kayak 插件獲取航班價格，Claude 3卻做不了這些事，Anthropic在這方面還有很長的路要走。美國大模型競爭也給國內人工智能企業(yè)帶來了一些啟示 。首先要在基座大模型上進行精兵布局，打造幾支高質量的團隊，這些團隊匯聚共識，挖掘頂尖人才，以國際為賽場。其他企業(yè)應著眼布局垂類大模型和場景大模型的開發(fā)，基于國內豐富的行業(yè)經驗及平臺經濟經驗，重點發(fā)力。與此同時，與基座大模型形成互動，助力基座大模型彎道超車。垂類大模型和場景基座應充分關注應用開發(fā)，以便發(fā)揮基座大模型的經濟價值。只有做到“兩條腿走路”，才能在人工智能發(fā)展上取得先機。（作者是奇安信集團職員）▲
